Hola a todos:
Os paso el aviso de Alejandro Sánchez, de la UCM, en la que pone en conocimiento de la comunidad el lanzamiento de una página donde podemos colaborar en un proyecto de ciencia ciudadana cuyo objetivo es tener mejor conocimeinto acerca del alcance y evolución de la contaminación lumínica en el mundo para poder combatirla de modo más eficaz.
Es muy sencillo y entretenido. Os animo a participar, aunque sea de vez en cuando en algún ratillo muerto, jejeje.
Un saludo.
Jesús.
Estimados compañeros,
hoy presentamos la página web www.citiesatnight.org (http://www.citiesatnight.org). (En español
http://www.citiesatnight.org/index_ES.html (http://www.citiesatnight.org/index_ES.html))
En ella incluimos un catálogo de imágenes tomadas desde la Estación
Espacial Internacional que pensamos puede ser de vuestro interes.
El desarroyo de la aplicación y la politica de datos es 100% abierta y
todo el codigo lo podeis encontrar en Github
(incluida la página web por si encontrais erratas).
Hoy staremos todo el dia de promoción en Twitter y redes sociales,
nuestro Twitter es @cities4tnight
Tambien lanzamos 3 proyectos de ciencia ciudadana en los que
cualquiera puede colaborar:
La página web principal: www.citiesatnight.org (http://www.citiesatnight.org)
La versión actual de la base de datos: www.nightcitiesiss.org (http://www.nightcitiesiss.org)
Sub proyecto: Clasificación: http://crowdcrafting.org/app/darkskies/ (http://crowdcrafting.org/app/darkskies/)
Sub proyecto: Localización: http://crowdcrafting.org/app/LostAtNight/ (http://crowdcrafting.org/app/LostAtNight/)
Sub proyecto: Georeferenciación: http://crowdcrafting.org/app/nightcitiesiss/ (http://crowdcrafting.org/app/nightcitiesiss/)
Codigo fuente:
https://github.com/pmisson/web_citiesatnight (https://github.com/pmisson/web_citiesatnight)
https://github.com/pmisson/darkskiesISS (https://github.com/pmisson/darkskiesISS)
https://github.com/jgcasta/nightcitiesiss (https://github.com/jgcasta/nightcitiesiss)
https://github.com/jgcasta/lostatnight (https://github.com/jgcasta/lostatnight)
El trabajo puede ser citado como:
"Sánchez de Miguel, Alejandro and Gómez Castaño, José, and Zamorano,
Jaime and Kyba, Christopher C.M. and Pascual, Sergio. and L. Cayuela,
M. Ángeles and Martín Martinez, Guillermo and Challupner, Peter,
Astronomy & Geophysics, Vol. 55, Num. 4"
Espero que sea de vuestro interes.
Parece interesante la página y aunque solo le di un vistazo por encima, por lo que veo, solo existen fotos de algunas ciudades.
Seria interesante, sobre todo para nuestra afición, el disponer de un mapa completo.
Saludos.
Sí, de hecho esa es la idea. Una vez completemos entre todos la base de datos, será de fácil acceso para cualquiera disponer de una foto de su ciudad o zona de observación, por ejemplo.
Pero hay que meterse y colaborar... :D
Cita de: Jesús Navas Fernández en 17-Jul-14, 17:00
Sí, de hecho esa es la idea. Una vez completemos entre todos la base de datos,
Claro, pero a mi no me dejan subirme a la ISS para hacer una foto de Almansa, (que lastima) :mrgreen:
Tiene partes en ingles y con eso me pierdo, lo mismo existe una base de datos de fotos y solo hay que identificar cada uno su localidad, ya te digo que le di solo un vistazo y hay partes de la página en ingles.
Saludos.
:meparto:
Si tienes Firefox, te sugiero que instales el complemento FoxLingo, que te permite hacer una traducción bastante buena de toda la página al idioma que prefieras. Pero no creo que sea necesario, porque el procedimiento es muy sencillo.
Si quieres, te puedes dar de alta o no (anónimo).
Puedes empezar por el primer proyecto (http://crowdcrafting.org/app/darkskies/ (http://crowdcrafting.org/app/darkskies/)). Consiste en clasificar las imágenes tomadas desde la ISS según sean ciudades, estrellas, astronautas, auroras, una foto negra, otras cosas o algo que no reconoces o no sabes lo que es. Encima de la foto, hay unos botones grandes con un icono que te indican esas categorías de clasificación, y sólo tienes que pulsar según lo que veas. Si es una ciudad, luego te sale otra página en la que tienes que indicar si estaba despejado, algo nuboso o cubierto de nubes. Y a continuación, aparece otra página, la última, que te pide que indiques si la imagen era nítida o borrosa (desenfoque o movida).
Muchas veces, no se puede saber a ese tamaño si había nubes o no, o si la foto estaba nítida. Asíi que lo que hay que hacer es pulsar la imagen y se abrirá la página oficial de la ISS desde donde se pueden descargar los datos y las imágenes a resolución completa (basta en jpg, que es más rápido). Yo las descargo, les aplico un rápido ajuste de niveles (sólo para ver si hay nubes o no, que a veces no se ven bien) y la veo al 100% de tamañoo para ver si está nítida. Esto hace que el proceso sea entretenido, pero muy interesante. Son muchas las fotos que he "descubierto" que son realmente preciosas.
Un saludo.
Jesús.
Aquí tenéis la nota de prensa presentada por la UCM.
https://www.ucm.es/data/cont/media/www/pag-56948/Atlas%20de%20im%C3%A1genes%20nocturnas%20DEF.pdf (https://www.ucm.es/data/cont/media/www/pag-56948/Atlas%20de%20im%C3%A1genes%20nocturnas%20DEF.pdf)
http://www.farodevigo.es/gran-vigo/2014/08/05/rias-baixas-posan-espacio/1070192.html (http://www.farodevigo.es/gran-vigo/2014/08/05/rias-baixas-posan-espacio/1070192.html)
Estupendo trabajo :ole: